DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash 通过 AnyFast 提供服务，公开模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash，调用端点为 OpenAI 兼容的 POST /v1/chat/completions。支持文本和图片输入、思考与非思考模式、函数调用、JSON 输出、流式输出和提示缓存。

DeepSeek 官方将该版本命名为 DeepSeek-V4.1-Flash，并在官方 API 中使用 deepseek-flash。调用 AnyFast 时请使用 deepseek-v4.1-flash。

模型规格

项目	规格
AnyFast 模型 ID	`deepseek-v4.1-flash`
输入	文本、图片
输出	文本
上下文窗口	1,048,576 Token
最大输出	393,216 Token
思考模式	支持，默认开启
思考强度	`low`、`high`、`max`；默认 `high`
结构化输出	JSON 模式
工具	函数调用
流式输出	SSE

快速示例

文本
图片理解
思考模式

cURL

curl https://www.anyfast.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "解释 B 树索引如何加速数据库查询。"}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

用户消息使用由文本和 image_url 组成的数组。图片可以使用公网 HTTP(S) URL 或 Base64 data URL。

cURL

curl https://www.anyfast.com.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "描述这张图片，并识别其中的文字。"},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}}
      ]
    }]
  }'

thinking 控制是否开启思考，reasoning_effort 是独立的顶层字段。

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://www.anyfast.com.cn/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "找出并解释这个算法中的错误。"}
    ],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(response.choices[0].message.reasoning_content)
print(response.choices[0].message.content)

思考模式

思考模式默认开启，默认强度为 high。对于不需要推理、更加关注延迟的请求，可以使用 {"thinking":{"type":"disabled"}}。开启思考时，推理内容位于 choices[0].message.reasoning_content，最终答案位于 choices[0].message.content。官方模型支持 low、high、max 三档思考强度。思考模式下，temperature、presence_penalty 和 frequency_penalty 不生效。请求包含 tools 时，后续工具调用轮次需要完整回传先前 assistant 消息中的 reasoning_content。

图片输入

image_url 内容块只能放在 user 消息中。上游支持 JPEG、PNG、GIF 和 WebP。URL 必须可以直接通过 HTTP(S) 下载；本地图片可以使用 Base64 data URL。图片 Token 计入 usage.prompt_tokens。

常用参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	固定为 `deepseek-v4.1-flash`。
`messages`	array	是	对话消息，支持 `system`、`user`、`assistant`、`tool`。
`thinking`	object	否	`{"type":"enabled"}` 或 `{"type":"disabled"}`，默认开启。
`reasoning_effort`	string	否	`none` 关闭思考；`low`、`high`、`max` 选择思考强度，默认 `high`。
`max_tokens`	integer	否	最大生成 Token 数，范围 1–393,216。
`stream`	boolean	否	通过 SSE 流式返回 Chat Completions 分块。
`response_format`	object	否	`{"type":"json_object"}` 开启 JSON 模式，同时需要在提示词中明确要求输出 JSON。
`tools`	array	否	OpenAI 格式的函数工具。
`tool_choice`	string 或 object	否	`none`、`auto`、`required` 或指定函数。
`user_id`	string	否	用于内容安全与缓存隔离的稳定终端用户标识。